消息，2019年2月25日，正式成立于2001年的杭州国芯科技（以下全称国芯）宣告取得1.5亿元人民币B轮融资，本轮融资由国投创合国家新兴产业创业投资引领基金领有投，创新工场跟投。融资已完成后，国芯将更进一步强化在芯片、软件、算法等核心技术领域的投放，加快新产品研发，为业界发售更加多创意并简单的产品。国芯1.5亿元的B轮融资比起一些AI芯片初创公司以致于数亿美元的融资而言虽然金额远比多，毕竟国芯多年来为数不多的融资。另外，国芯取得融资的消息在资本寒冬里更为有一点注目。

作为正式成立18年的芯片公司，在AI芯片火热的当下，国芯否也不会与许多芯片和科技巨头一样采行AI优先发展的策略？国芯AI芯片竞争力如何？国芯又将如何与AI芯片初创公司和巨头竞争在AI芯片市场取得胜利？针对这些问题，采访了杭州国芯CEO黄智杰。融资只因AI热潮？新一轮的AI热潮不仅让AI沦为了科技圈最不受注目的技术，AI最重要的驱动力AI芯片大自然也出了业界注目的焦点，无论是老牌芯片厂商，科技巨头还是初创公司都投放了AI芯片的研发。

此时国芯展开B轮融资否只是因为AI热潮？杭州国芯CEO黄智杰回应，黄智杰回应：“我们早已很多年没展开融资，通过这轮融资能更进一步增大研发投放，强化公司团队和技术的实力，增进公司发售更佳的产品，不足以承托公司未来好几年的发展。取得本次融资也是资本市场尤其是著名投资人对我们的接纳。通过融资需要强化国芯员工，尤其是国芯合伙人对国芯事业发展的信心。

”“取得1.5亿元融资后，我们在增大研发投放方面不会根据有所不同产品线所处的有所不同阶段来展开投放。国芯现有员工和业务主要还是以机顶盒芯片居多，AI产品所占到的比重和投放正在持续减少。因为我们更加注目的是投放和生产量，以及怎样投资对公司长年的发展更为不利，应当说道两条腿走路会让公司的发展更为身体健康。

”黄智杰更进一步回应。至于国芯为什么多年没展开融资疑惑，黄智杰回应，国芯机顶盒芯片年出货量多达3000万颗，历史总计销售超强3亿颗，现有的业务给我们带给了充足的现金流，不一定必须融资。公司发展的有所不同阶段对资金的市场需求有所不同，前几年国芯股权结构再次发生了较为大的变化，我们正式成立了国芯合伙企业，员工出资从老股东手上买入了不少股份，目前国芯团队是国芯仅次于的股东。

股权结构发生变化之后，一方面我们期望获得资本市场公允的接纳，同时也要强化国芯合伙人的信心，融资就沦为了必定的自由选择。从结果看，资本寒冬以及半导体行业快速增长面对挑战的大背景对于国芯的融资并没带给影响，但芯片公司的融资很难跑出市场整体的环境。此时，独有的技术才能有更大的市场突破，也才更容易取得资本的接纳。那国芯在AI领域竞争力如何？国芯AI语音芯片的竞争力一款产品的竞争力相当大程度上各不相同最初的定义，对于芯片公司公司而言想发售有竞争力的产品首先必须明白想要做到什么以及能做到什么。

黄智杰认为，机顶盒、家庭媒体中心是数字音视频的范畴，AI主要是语音和视觉，这些技术有很好的技术承传性和关联性。我们很早以前之前就寄予厚望AI，但AI对我们而言显然是一个全新的领域，做到产品规划的时候我们主要考虑到技术和市场的关联性。他特别强调，产品规划对于芯片而言拒绝低且十分关键。

因为芯片的周期比较较长，必须对未来几年市场有较为精确的解读和辨别。同时，国芯做到的数字音视频和AI的语音和视觉有很多技术关联性，但神经网络处理器又是新的，必须在现有的技术上展开突破，有关联性也必须突破。因此，对于国芯而言，转入AI领域在技术上面对挑战，产品也面对风险，要求转入并非一个非常简单的自由选择。黄智杰对回应，公司要发展依靠一条产品线敢，适合的时候一定要布局新的产品线。

对于转入AI市场的决策，挑战显然不存在，刚开始赞成的声音也不少，但在整体策略确认的情况下，冲突也更加小。有一点难过的是，对芯片而言，如果找准了方向，有了明晰的产品定位和定义，国芯就用原先的技术团队研发出有了AI芯片。据理解，国芯在2016年初就开始第一款AI产品的规划，并在2017年就公布了首颗物联网AI芯片GX8010，之后又发售了智能语音芯片GX8008。

之所以自由选择以AI语音芯片作为紧贴AI市场的切入点，一方面是因为他们在产品规划的初期看见了亚马逊Echo，并指出AI语音是一个很最重要的方向，另一方面考虑到比起AI视觉而言，语音在算力等各方面都拒绝更加较低。黄智杰透漏国芯的AI视觉芯片正在研发中，不过明确的进展和发售时间还无法透漏。具体切入点和产品方向后，芯片实际的性价比沦为关键。

我们告诉，AI芯片更为侧重PPA（功耗、性能、面积），黄智杰回应他们在产品定义的时候不仅考虑到了芯片本身的PPA，还从系统层面考虑到PPA。据介绍，GX8010是业内首度使用多级苏醒机制的AI芯片，构建Always On的同时确保低功耗，据报这款芯片目前的待机功耗可实现40多毫瓦。性能方面，使用多核异构的架构，构建CPU、DSP、NPU核心符合有所不同市场需求的同时构建高性能。

芯片面积则与成本必要涉及，在降低成本方面，国芯使用提升集成度的方法，构建多种计算出来内核，还将多通道ADC和音频DAC/I2S、DRAM和SRAM构建到芯片上，增加外围所需的器件降低成本。黄智杰尤其认为，使用我们的AI芯片设计也非常简单，用于两层PCB板就可以，这在行业里可以说道是领先的。除了PPA，AI芯片的较量当然少不了AI性能。

与少见的AI SoC类似于，国芯AI芯片负责管理人工智能处置的也是NPU，国芯称作gxNPU。黄智杰回应，NPU的主要任务就是展开各种深度自学算法的加快，但在解决问题实际问题时，计算出来单元的非常简单六边形并无法解决问题，因为计算出来性提升的同时，内存的性能并没提高，无法带给计算出来效能的提高，这也是后遗症AI芯片发展的“内存墙“问题。因此，黄智杰指出NPU的设计必须四个关键：一是如何突破内存的瓶颈，二是如何适应环境大大变化的算法，三是如何提升计算出来效率，四是作为推断终端AI处理器，如何与各大训练平台接入和相容。上述四个问题是国芯NPU重点研究的方向。

据理解，gxNPU构建了灵活性可编程、轻巧、低运算效率，一键就能已完成TensorFlow/Caffe训练平台神经网络模型本地部署。黄智杰透漏，正在研发的gxNPU 2.0在1.0的基础上，又展开了有针对性的优化和提高，特使是使用了新的自适应传输内存的算法，可以十分有效地的解决问题内存比特率的性能瓶颈问题。从我们的内部数据看，在完全相同的计算资源下，与同级别产品比起有3-5倍的性能优势。芯片老兵如何在AI竞争中取得胜利？还须要看见，除了硬件，算法和软件也更加沦为AI芯片十分最重要的部分。

黄智杰回应：“AI芯片是算法和硬件高度融合的产物，芯片必须兼容算法的演进，国芯在芯片设计初期展开了不少算法研究，去年还专门正式成立了国芯实验室，研究AI未来算法和新的架构的演变。同时，也在强化与外部算法和软件公司的合作。

”然而，正是AI芯片韧一体化在AI市场竞争中重要性的日益显著，优于算法的AI语音公司也争相开始自律研发AI语音芯片，其中少有国芯的合作伙伴，如Rokid、外出问问、思必驰等。那么国芯否忧虑合作伙伴变为竞争对手？黄智杰回应：“我们与他们仍然都密切合作，他们很多自研的AI芯片也都是与国芯合作开发，我们不会仍然维持与合作伙伴的交流。

我坚信市场充足大，只要产品有竞争力，总有一天不用担忧市场。“除了优于算法的公司开始发售AI语音芯片，许多初创公司也相继发售AI芯片，这毫无疑问不会与国芯产生竞争。

黄智杰指出，发售AI芯片与AI芯片顺利和公司顺利是两码事，能发售产品只是第一步，对于市场需求否有深刻理解和精准做到，能否通过产品的销售承托公司持续发展，以及大大扩展和递归产品堪称芯片公司顺利的关键。芯片牵涉到的环节较为多，必须累积的东西较为多，所以长时间的累积和对芯片行业深刻印象的解读也都是芯片公司取得成功的关键，这不是一两年就能得出结论最后结果。

谈及与AI芯片初创公司竞争的优势，黄智杰回应国芯有18年芯片行业的累积，在产品规划、技术体系、客户服务方面都较为原始，还有渠道方面的优势。这些也是AI芯片公司必须去累积和强化的。

至于与芯片巨头的AI竞争，黄智杰回应国芯的优势在于在决策、服务等各类体系上都更为灵活性。目前，国芯的AI芯片早已在智能音箱、智能家电、语音电视、儿童机器人等多个场景量产落地，服务于Rokid、外出问问、奇虎360、京东京鱼座、科大讯飞、思必驰、创维、TCL等各行业客户。

但目前AI芯片在功耗、成本、体积上都还并未做淋漓尽致，因此无论是AI还是AIoT，都还有相当大的市场空间，想获得成功，人才、技术、资本固然十分最重要，芯片最后的形态和对市场的把控也十分关键。(公众号：)小结以国芯为代表的芯片行业的“老兵“，在AI的潮流中顺应时代的发展发售AI芯片是维持竞争力的关键。比起初创公司，多年的技术及人才累积还有市场经验都是芯片老兵们的优势，这也在一定程度上减少了他们入局AI的风险。但反过来，享有非常丰富的经验后，在面临新事物的时候能否更加慢拒绝接受新事物以及采行更慢的行动则是芯片老兵们有时无法意识到的风险，同时有数的品牌形象和产品定位也不会给他们在新的市场的突破中带给有所不同程度的后遗症。

正如黄智杰所说，芯片公司的顺利并非一两年就可以看结果，也不是产品发售就意味著公司的顺利，我们看见国芯早已在机顶盒芯片领域获得了顺利，并且AI语音芯片无论是在最后产品形态还是在市场上都获得了一定的顺利，坚信在取得融资之后，国芯的AI芯片也需要取得更大的顺利。仍须要看见的是，在资本冷玉女的时期，我们很难辨别众多AI芯片公司的现实实力，随着时间的向前发展以及资本和市场的渐趋理性，顺利的AI芯片一定能推展AI的向前发展，我们必须维持冷静。涉及文章：NVIDIA能在竞争白热化的AI芯片市场维持优势吗？AI芯片初创公司全然买芯片还是绑算法的商业模式更佳？资本寒冬，这样的AI芯片公司2019年危矣原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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